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Sapientia et doctrina sanitas
Contatti
| Nome | Michele Stingo |
| Qualifica | Senior Research and Development Scientist |
| stingomichele@gmail.com | |
| Telefono | (+39) 3888930698 |
Profilo
Dottore di ricerca in linguistica computazionale, specializzato in elaborazione del linguaggio naturale, modelli linguistici di grandi dimensioni e sistemi multi-agente intelligenti. La mia ricerca riguarda gli agenti cognitivi, le architetture di orchestrazione e la rappresentazione della conoscenza attraverso ontologie e grafi, con l’obiettivo di integrare la conoscenza strutturata con gli LLM per ottenere ragionamenti e decisioni più affidabili. Lavoro abitualmente con framework come LangGraph e LangChain e seguo da vicino gli ecosistemi open source, fra cui Hugging Face e Ollama, per lo sviluppo di applicazioni scalabili basate su LLM. Mi occupo inoltre di prompt engineering avanzato, coordinamento fra agenti e progettazione di sistemi di intelligenza artificiale strutturati, capaci di ragionamento complesso, pianificazione e comunicazione fra agenti.
Esperienza
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2023 - Presente Roma, Italia
Senior Research and Development Scientist
Activa Digital
Come Senior Research and Development Scientist mi occupo della progettazione di agenti cognitivi e di architetture multi-agente per applicazioni avanzate di intelligenza artificiale. Il mio lavoro tiene insieme orchestrazione di LLM, rappresentazione della conoscenza e ragionamento strutturato, con particolare attenzione all’integrazione di conoscenza a grafo e agli approcci simbolico-subsimbolici dentro i sistemi intelligenti. Contribuisco inoltre alla pianificazione della ricerca, al disegno sperimentale e alle attività di ricerca e sviluppo orientate all’innovazione.
- Coordinamento del gruppo di ricerca e sviluppo, con partecipazione alla richiesta di finanziamenti e al disegno sperimentale.
- Sviluppo di agenti cognitivi e sistemi multi-agente con i framework LangGraph e LangChain.
- Progettazione di schemi di orchestrazione e coordinamento per architetture basate su LLM, per abilitare ragionamento complesso, pianificazione e comunicazione fra agenti.
- Uso di strumenti come Protégé e Neo4j per la rappresentazione della conoscenza e l’integrazione simbolico-subsimbolica.
- Integrazione di ontologie e rappresentazioni a grafo per migliorare le capacità di ragionamento e i processi decisionali dei sistemi di intelligenza artificiale.
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2017 - 2023 Roma, Italia
Linguista computazionale, analista software e sviluppatore front-end
Luo
In Luo ho lavorato fra linguistica computazionale, analisi software e sviluppo front-end, contribuendo sia alla ricerca orientata all’NLP sia allo sviluppo applicativo. Il ruolo comprendeva la creazione di risorse linguistiche, la valutazione di pipeline di NLP, l’ingegneria ontologica e lo sviluppo di soluzioni mobili e web.
- Sviluppo di applicazioni mobili con Flutter e di applicazioni web con Angular.
- Sviluppo e gestione di risorse ontologiche in OWL, XML e JSON.
- Valutazione di strumenti di NLP quali lemmatizzatori, POS tagger e parser sintattici, e creazione di corpora linguistici e dizionari elettronici.
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2016 - 2020 Salerno, Italia
Dottorando di ricerca e assistente alla didattica
Università degli Studi di Salerno
Come dottorando di ricerca e assistente alla didattica ho svolto attività di ricerca in linguistica computazionale ed elaborazione del linguaggio naturale, affiancandole al supporto alla didattica e alla supervisione degli studenti. Il lavoro era rivolto al miglioramento delle metodologie di NLP e allo sviluppo di risorse linguistiche per contesti sia accademici sia applicativi.
- Supporto alla didattica e tutoraggio di studenti triennali e magistrali nei corsi di linguistica computazionale e NLP.
- Ricerca su pipeline di NLP e sugli aspetti pragmatici dei sistemi linguistici guidati dall’intelligenza artificiale.
- Stesura di progetti di finanziamento e gestione di iniziative di ricerca del dipartimento.
Formazione
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2016 - 2020 Salerno, Italia
Dottorato
Università degli Studi di Salerno
Linguistica computazionale
- Tesi: Techniques, algorithms and electronic resources for Big Data for Multi-Agent Specialized Systems.
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2013 - 2016 Venezia, Italia
Laurea magistrale
Università Ca' Foscari Venezia
Scienze del linguaggio — Linguistica computazionale
- Votazione: 110/110 con lode.
- Tesi: Computational Analysis on a Corpus of Political Satire Articles.
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2009 - 2013 Salerno, Italia
Laurea triennale
Università degli Studi di Salerno
Lettere e Filosofia — Lettere moderne
- Votazione: 110/110 con lode.
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2006 Sarno, Italia
Diploma
I.T.C. Guido Dorso
Diploma di maturità
Pubblicazioni
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2026 xch-MIND: Multi-Agent Interpretive Knowledge Graph Augmentation over Cultural Heritage Linked Data
CEUR Workshop Proceedings, vol. 4233, pp. 65-83 — 5th TEXT2KG @ ESWC 2026
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2020 Mina: SeMantic vIrtual Assistant for Domain oNtology Based Question-Answering
Springer International Publishing (Incos-2020)
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2020 Assisted Contracts Validation through LCS problem resolution
Aracne Editrice - AIDAinformazioni
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2019 An Industrial Multi-Agent System (MAS) Platform
Springer International Publishing (3PGCIC 2019)
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2019 Automatic text preprocessing for intelligent dialog agents
Springer International Publishing (Waina-33)
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2018 Multi-Word Expressions in spoken language: PoliSdict
CEUR-WS (CLiC-it 2018)
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2018 OPI: Ontology of Italian products with DOP, IGP, STG denomination
Aracne Editrice - AIDAinformazioni Special Issue
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2017 A hybrid method for the extraction and classification of product features from user-generated contents
ESE Salento University Publishing - Lingue e Linguaggi
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2016 Detecting satire in italian political commentaries
Springer International Publishing (ICCI 2016)
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2016 Annotating Satire in Italian Political Commentaries with Appraisal Theory
Proceedings of IJCAI 2016